[内容] Python splite 字符串切割

内容目录:

内容一:splite 的格式

内容二:splite 的使用案例
2.1 案例一:以一行行的方式进行分割
2.2 案例二:制作表格
2.3 案例三:以空格的方式进行分割
2.4 案例四:以空格的方式进行分割,并截取第一个单词
2.5 案例五:以空格的方式进行分割,并截取最后一个单词
2.6 案例六:以字母进行分割
2.7 案例七:以冒号 “:” 进行分割
2.8 案例八:以冒号 “:” 进行分割,只分割一次,并从开头开始计数
2.9 案例九:以冒号 “:” 进行分割,只分割一次,并从末尾开始计数

具体的内容:

内容一:splite 的格式

<character string>.splite('<separator>', <split several times>)[<which number of word place>]

内容二:splite 的使用案例
2.1 案例一:以一行行的方式进行分割

# string = string.splite('\n')

(补充:这里以给 string 字符串以一行行的方式进行分割为例)

2.2 案例二:制作表格

# string = string.splite('\t')

(补充:这里以给 string 字符串制成表格为例)

2.3 案例三:以空格的方式进行分割

# string = string.splite()

或者:

# string = string.splite(, -1)

(补充:这里以给 string 字符串以空格的方式进行分割为例)

2.4 案例四:以空格的方式进行分割,并截取第一个单词

# string = string.splite()[0]

(补充:这里以给 string 字符串以空格的方式进行分割,并截取第一个单词为例)

2.5 案例五:以空格的方式进行分割,并截取最后一个单词

# string = string.splite()[-1]

(补充:这里以给 string 字符串以空格的方式进行分割,并截取最后一个单词为例)

2.6 案例六:以字母进行分割

# splite = re.split(r"[^A-Za-z]", line.strip())

(补充:这里以给 string 字符串以字母的方式进行分割为例)

(注意:要先导入 re 函数)

2.7 案例七:以冒号 “:” 进行分割

# splite = string.splite(':')

(补充:这里以给 string 字符串以冒号 “:” 的方式进行分割为例)

2.8 案例八:以冒号 “:” 进行分割,只分割一次,并从开头开始计数

# splite = string.splite(':', 1)

(补充:这里以给 string 字符串以冒号 “:” 的方式进行分割,只分割一次,并从开头开始计数为例)

2.9 案例九:以冒号 “:” 进行分割,只分割一次,并从末尾开始计数

# splite = string.rsplite(':', 1)

(补充:这里以给 string 字符串以冒号 “:” 的方式进行分割,只分割一次,并从末尾开始计数为例)

[内容] Python 可变参数和参数解包

内容目录:

内容一:可变参数和参数解包区别

内容二:可变参数的使用案例
2.1 进入 python3 环境
2.2 创建一个输出可变参数内容的对象
2.3 测试输出可变参数内容的对象
2.4 让输出可变参数内容的对象处理元组
2.5 让输出可变参数内容的对象处理元组和字典

内容三:参数解包的使用案例
3.1 进入 python3 环境
3.2 创建一个进行参数解包的对象
3.3 测试进行参数解包的对象
3.4 让进行参数解包的对象处理元组
3.5 让进行参数解包的对象处理字典

具体的内容:

内容一:可变参数和参数解包区别

1) 可变参数是在形参中,通过 * 来实现
2) 参数解包是在实参中,通过 * 来实现

内容二:可变参数的使用案例
2.1 进入 python3 环境

# python3
>>> 

2.2 创建一个输出可变参数内容的对象

>>> def demo(*args,**kwargs):
...     print(args)
...     print(kwargs)
... 


补充:
1) 这里以创建 demo 对象为例
2) 这里一个 * 代表接收的是一个元组,两个 ** 代表接收的是一个键值对从而形成一个字典

2.3 测试输出可变参数内容的对象

>>> demo()
()
{}

(补充:这里两个小括号 “()” 是指元组,两个大括号是 “{}” 是指字典)

2.4 让输出可变参数内容的对象处理元组

>>> demo(1,2,3)
(1, 2, 3)
{}

(补充:这里以处理元组 1,2,3 为例)

2.5 让输出可变参数内容的对象处理元组和字典

>>> demo(1,2,3,c='2')
(1, 2, 3)
{'c': '2'}

(补充:这里以处理元组 1,2,3 和字典 c=’2′ 为例)

内容三:参数解包的使用案例
3.1 进入 python3 环境

# python3
>>> 

3.2 创建一个进行参数解包的对象

>>> def demo(a,b,c):
...     print(a,b,c)
...

3.3 测试进行参数解包的对象

>>> demo(1,2,3)
1 2 3

3.4 让进行参数解包的对象处理元组

>>> args = (1,2,3)
>>> demo(*args)
1 2 3

3.5 让进行参数解包的对象处理字典

>>> kwargs1 = { 'a':'a1','b':'b2','c':'c3'}
>>> demo(**kwargs1)
a1 b2 c3

[内容] pip 工具的安装 (MacBook Air 版)

内容目录:

内容一:安装 pip2
1.1 下载 pip2
1.2 安装 pip2
1.3 删除 pip2
1.4 显示安装的 pip2
1.4.1 显示在 python 里有没有 pip 安装包
1.4.2 显示有没有 pip2 命令
1.4.3 升级 pip2

内容二:安装 pip3
2.1 准备安装 pip3 所需的环境
2.1.1 安装 python3
2.1.1.1 输入 python3 命令
2.1.1.2 在弹出的对话框里安装 python3
2.1.2 安装 xcode
2.1.2.1 输入 xcode-select –install 命令
2.1.2.2 在弹出的对话框里安装 xcode
2.2 安装 pip3
2.2.1 下载 pip3
2.2.2 安装 pip3
2.2.3 删除 pip3
2.2.4 显示安装的 pip3
2.2.4.1 显示在 python 里有没有 pip 安装包
2.2.4.2 显示有没有 pip3 命令
2.2.4.3 升级 pip3

具体的内容:

内容一:安装 pip2
1.1 下载 pip2

$ curl 'https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py' > get-pip.py

1.2 安装 pip2

$ sudo python get-pip.py

1.3 删除 pip2

$ rm get-pip.py

1.4 显示安装的 pip2
1.4.1 显示在 python 里有没有 pip 安装包

$ ls /Library/Python/2.7/site-packages/

(补充:这里以 Python 版本是 2.7 为例)

1.4.2 显示有没有 pip2 命令

$ which pip2

1.4.3 升级 pip2

$ sudo pip2 install --upgrade pip

内容二:安装 pip3
2.1 准备安装 pip3 所需的环境
2.1.1 安装 python3
2.1.1.1 输入 python3 命令

$ python3

2.1.1.2 在弹出的对话框里安装 python3

(步骤略)

2.1.2 安装 xcode
2.1.2.1 输入 xcode-select –install 命令

$ xcode-select --install

2.1.2.2 在弹出的对话框里安装 xcode

(步骤略)

2.2 安装 pip3
2.2.1 下载 pip3

$ curl 'https://bootstrap.pypa.io/pip/get-pip.py' > get-pip.py

2.2.2 安装 pip3

$ sudo python get-pip.py

2.2.3 删除 pip3

$ rm get-pip.py

2.2.4 显示安装的 pip3
2.2.4.1 显示在 python 里有没有 pip 安装包

$ ls /Library/Python/3.8/site-packages/

(补充:这里以 Python 版本是 3.8 为例)

2.2.4.2 显示有没有 pip3 命令

$ which pip3

2.2.4.3 升级 pip3

$ sudo pip3 install --upgrade pip

[内容] 正则表达式 (转载)

shell正则表达式应用

正则表达式
一、 什么是正则表达式

  什么是正则表达式?正则表达式是用于描述字符排列和匹配模式的一种语法规则。在很多程序设计语言中都支持利用正则表达式来进行字符串的操作,不同语言中的正则表达式略有不同,但是毕竟都是正则,其本质思想都是一致的,当我们掌握了shell中的正则后,再去看python或者perl里面的正则表达式时,会发现其实都是一样的东东。

  在shell的一些命令中,有些并不支持正则表达式,但是它们支持Linux里面的通配符,那么通配符又是什么东东呢,它跟正则表达式又有什么关系?

  正则表达式用来在文件中匹配符合条件的字符串,正则是包含匹配。grep、awk、sed等命令都支持正则表达式。通配符用来匹配符合条件的文件名,通配符是完全匹配。ls、find、cp这些命令不支持正则表达式,所以只能使用shell自己的通配符来进行匹配了。

Shell通配符主要是下面三个:

*  匹配任意字符

?  匹配任意一个字符 

     []  匹配匹配中括号中的一个字符

                                                                         

首先,正则表达式是用来匹配文件中文本的字符串,而通配符是用来匹配符合条件的文件名;其次正则表达式是包含匹配,只要包含正则中的字符串,就匹配,而通配符是完全匹配,也就是说,必须要与条件中的字符串一模一样才会匹配。 

说了这么多,其实正则表达式主要用于字符串的模式分割、匹配、查找及替换操作,下面来关注一下正则表达式基本的元字符和它的作用。 
二、正则表达式基本的元字符

元字符
	

作用
	

举例说明

*
	

前一个字符匹配0次或者任意多次
	

"a*" 匹配所有内容,包括空白行 
"aa*" 匹配至少包含一个a的行
"aaa*" 匹配最后包含两个连续a的字符串
"aaaaa*"匹配最少包含4个连续a的字符串

.
	

匹配除了换行符外的任意一个字符
	

"s..d" 匹配在s和d这两个字母之间一定有两个

字符的单词
"s.*d" 匹配在s和d字母之间有任意字符
".*" 匹配所有内容

^
	

匹配行首
	

"^hello" 匹配以hello开头的行
"^M" 匹配以大写“M”开头的行

$
	

匹配行尾
	

"hello$" 匹配以hello结尾的行 
"n$" 匹配以小写“n”结尾的行
"^$" 匹配空白行

 

[]
	

匹配中括号中指定的任意一个字符,只匹配一
个字符
	

"[aeiou]" 匹配任意一个元音字母,
"[0-9]" 匹配任意一位数字,
"[a-z][0-9]" 匹配小写字母和一位数字构成的两位字符。
"s[ao]id" 匹配s和i字母中,要么是a,要么是o

"[0-9]"  匹配任意一个数字

"^[a-z]" 匹配小写字母开头的行

[^]
	

匹配中括号的字符以外的任意一个字符
	

"[^0-9]" 匹配任意一位非数字字符,
"[^a-z]" 表示任意一位非小写字母
"^[^a-z]"  匹配不是小写字母开头的行
"^[^a-zA-Z]" 匹配不是字母开头的行

\
	

转义符。用于将特殊符号的含义取消
	

"\.$" 匹配使用"."结尾的行

\{n\}
	

表示其前面的字符恰好出现n次
	

"[0-9]\{4\}" 匹配4位数字,
"[1][3-8][0-9]\{9\}" 匹配手机号码
"a\{3\}"  匹配a字母连续出现3次的字符串
"[0-9]\{3\}" 匹配包含连续的3个数字的字符串

\{n,\}
	

表示其前面的字符出现不小于n次
	

"[0-9]\{2,\}" 表示两位及以上的数字。
"[0-9]\{3,\}[a-z]" 匹配最少用连续3个数字开头

的字符串

\{n,m\}
	

表示其前面的字符至少出现n次,最多出现
m次
	

"[a-z]\{6,8\}" 匹配6到8位的小写字母。
"sa\{1,3\}i" 匹配在字母s和i直接有最少一个a,

最多三个a

( )
	

 
	

 

{ }
	

指定字符出现的次数
	

 

?
	

匹配一个字符0或1次,等价于 {0,1}
	

 

+
	

匹配一个字符1或多次,等价于{1,}
	

 

|
	

 
	

 
三、shell常用正则表达式

 “^\d+$” //非负整数(正整数 + 0)  
“^[0-9]*[1-9][0-9]*$” //正整数  
“^((-\d+)|(0+))$” //非正整数(负整数 + 0)  
“^-[0-9]*[1-9][0-9]*$” //负整数  
“^-?\d+$” //整数  
“^\d+(\.\d+)?$” //非负浮点数(正浮点数 + 0)  
“^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$” //正浮点数  
“^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$” //非正浮点数(负浮点数 + 0)  
“^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$” //负浮点数  
“^(-?\d+)(\.\d+)?$” //浮点数  
“^[A-Za-z]+$” //由26个英文字母组成的字符串  
“^[A-Z]+$” //由26个英文字母的大写组成的字符串  
“^[a-z]+$” //由26个英文字母的小写组成的字符串  
“^[A-Za-z0-9]+$” //由数字和26个英文字母组成的字符串  
“^\w+$” //由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串  
“^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$” //email地址  
“^[a-zA-z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\S*)?$” //url  
/^(d{2}|d{4})-((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))-(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))$/   //  年-月-日  
/^((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))/(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))/(d{2}|d{4})$/   // 月/日/年  
“^([w-.]+)@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.)|(([w-]+.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(]?)$”   //Emil  
/^((\+?[0-9]{2,4}\-[0-9]{3,4}\-)|([0-9]{3,4}\-))?([0-9]{7,8})(\-[0-9]+)?$/     //电话号码  
“^(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5])$”   //IP地址  

匹配中文字符的正则表达式: [一-龥]  
匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff]  
匹配空行的正则表达式:\n[\s| ]*\r  
匹配HTML标记的正则表达式:/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/  
匹配首尾空格的正则表达式:(^\s*)|(\s*$)  
匹配Email地址的正则表达式:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*  
匹配网址URL的正则表达式:^[a-zA-z]+://(\\w+(-\\w+)*)(\\.(\\w+(-\\w+)*))*(\\?\\S*)?$  
匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$  
匹配国内电话号码:(\d{3}-|\d{4}-)?(\d{8}|\d{7})?  
匹配腾讯QQ号:^[1-9]*[1-9][0-9]*$  
四、元字符及其在正则表达式上下文中的行为 

\ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个后向引用、或一个八进制转义符。 
 
 
^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 
 
 
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了 RegExp 对象的Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 
 
 
* 匹配前面的子表达式零次或多次。 
 
 
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。+ 等价于 {1,}。 
 
 
? 匹配前面的子表达式零次或一次。? 等价于 {0,1}。 
 
 
{n} n 是一个非负整数,匹配确定的n 次。 
 
 
{n,} n 是一个非负整数,至少匹配n 次。 
 
 
{n,m} m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。在逗号和两个数之间不能有空格。 
 
 
? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。 
 
 
. 匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]' 的模式。  
(pattern) 匹配pattern 并获取这一匹配。 
 
 
(?:pattern) 匹配pattern 但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。 
 
 
(?=pattern) 正向预查,在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。 
 
 
(?!pattern) 负向预查,与(?=pattern)作用相反 
 
 
x|y 匹配 x 或 y。 
 
 
[xyz] 字符集合。 
 
 
[^xyz] 负值字符集合。 
 
 
[a-z] 字符范围,匹配指定范围内的任意字符。 
 
 
[^a-z] 负值字符范围,匹配任何不在指定范围内的任意字符。 
 
 
\b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。 
 
 
\B 匹配非单词边界。 
 
 
\cx 匹配由x指明的控制字符。 
 
 
\d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。 
 
 
\D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。 
 
 
\f 匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。 
 
 
\n 匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。 
 
 
\r 匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。 
 
 
\s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。 
 
 
\S 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。 
 
 
\t 匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。 
 
 
\v 匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。 
 
 
\w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。 
 
 
\W 匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。 
 
 
\xn 匹配 n,其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。 
 
 
\num 匹配 num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。 
 
 
\n 标识一个八进制转义值或一个后向引用。如果 \n 之前至少 n 个获取的子表达式,则 n 为后向引用。否则,如果 n 为八进制数字 (0-7),则 n 为一个八进制转义值。 
 
 
\nm 标识一个八进制转义值或一个后向引用。如果 \nm 之前至少有is preceded by at least nm 个获取得子表达式,则 nm 为后向引用。如果 \nm 之前至少有 n 个获取,则 n 为一个后跟文字 m 的后向引用。如果前面的条件都不满足,若 n 和 m 均为八进制数字 (0-7),则 \nm 将匹配八进制转义值 nm。 
 
 
\nml 如果 n 为八进制数字 (0-3),且 m 和 l 均为八进制数字 (0-7),则匹配八进制转义值 nml。 
 
 
\un 匹配 n,其中 n 是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。 
 
 

匹配中文字符的正则表达式: [u4e00-u9fa5] 
 
 
匹配双字节字符(包括汉字在内):[^x00-xff] 
 
 
匹配空行的正则表达式:n[s| ]*r 
 
 
匹配HTML标记的正则表达式:/<(.*)>.*</1>|<(.*) />/ 
 
 
匹配首尾空格的正则表达式:(^s*)|(s*$) 
 
 
匹配Email地址的正则表达式:w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)* 
 
 
匹配网址URL的正则表达式:http://([w-]+.)+[w-]+(/[w- ./?%&=]*)? 
 
 

利用正则表达式限制网页表单里的文本框输入内容: 

 用正则表达式限制只能输入中文:οnkeyup=”value=value.replace(/[^u4E00-u9FA5]/g,”)” onbeforepaste=”clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^u4E00-u9FA5]/g,”))” 
 
 
用正则表达式限制只能输入全角字符: οnkeyup=”value=value.replace(/[^uFF00-uFFFF]/g,”)” onbeforepaste=”clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^uFF00-uFFFF]/g,”))” 
 
 
用正则表达式限制只能输入数字:οnkeyup=”value=value.replace(/[^d]/g,”) “onbeforepaste=”clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^d]/g,”))” 
 
 
用正则表达式限制只能输入数字和英文:οnkeyup=”value=value.replace(/[W]/g,”) “onbeforepaste=”clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^d]/g,”))” 
  
五、其他常用正则表达式 

 
 
匹配中文字符的正则表达式: [一-龥] 
 
 
匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff] 
 
 
匹配空行的正则表达式:\n[\s| ]*\r 
 
 
匹配HTML标记的正则表达式:/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/ 
 
 
匹配首尾空格的正则表达式:(^\s*)|(\s*$) 
 
 
匹配IP地址的正则表达式:/(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)/g // 
 
 
匹配Email地址的正则表达式:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* 
 
 
匹配网址URL的正则表达式:http://(/[\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w- ./?%&=]*)? 
 
 

sql语句:^(select|drop|delete|create|update|insert).*$ 

 
 
1、非负整数:^\d+$ 
 
 
2、正整数:^[0-9]*[1-9][0-9]*$ 
 
 
3、非正整数:^((-\d+)|(0+))$ 
 
 
4、负整数:^-[0-9]*[1-9][0-9]*$ 
 
 
5、整数:^-?\d+$ 
 
 
6、非负浮点数:^\d+(\.\d+)?$ 
 
 
7、正浮点数:^((0-9)+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)| ([0-9]*[1-9][0-9]*))$ 
 
 
8、非正浮点数:^((-\d+\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 
 
 
9、负浮点数:^(-((正浮点数正则式)))$ 
 
 
10、英文字符串:^[A-Za-z]+$ 
 
 
11、英文大写串:^[A-Z]+$ 
 
 
12、英文小写串:^[a-z]+$ 
 
 
13、英文字符数字串:^[A-Za-z0-9]+$ 
 
 
14、英数字加下划线串:^\w+$ 
 
 
15、E-mail地址:^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$ 
 
 
16、URL:^[a-zA-Z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\s*)?$  
或:^http:\/\/[A-Za-z0-9]+\.[A-Za-z0-9]+[\/=\?%\-&_~`@[\]\':+!]*([^& lt;>\"\"])*$ 
 
 
17、邮政编码:^[1-9]\d{5}$ 
 
 
18、中文:^[Α-¥]+$ 
 
 
19、电话号码:^((\d2,3
)|(\d{3}\-))?(0\d2,3|0\d{2,3}-)?[1-9] \d{6,7}(\-\d{1,4})?$ 
 
 
20、手机号码:^((\d2,3)|(\d{3}\-))?13\d{9}$ 
 
 
21、双字节字符(包括汉字在内):^\x00-\xff 
 
22、匹配首尾空格:(^\s*)|(\s*$)(像vbscript那样的trim函数) 
 
23、匹配HTML标记:<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/> 
 
24、匹配空行:\n[\s| ]*\r 
 
25、提取信息中的网络链接:(h|H)(r|R)(e|E)(f|F) *= *('|”)?(\w|\\|\/|\.)+('|”| *|>)? 
 
26、提取信息中的邮件地址:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* 
 
27、提取信息中的图片链接:(s|S)(r|R)(c|C) *= *('|”)?(\w|\\|\/|\.)+('|”| *|>)? 
 
28、提取信息中的IP地址:(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+) 
 
29、提取信息中的中国手机号码:(86)*0*13\d{9} 
 
30、提取信息中的中国固定电话号码:(\d3,4|\d{3,4}-|\s)?\d{8} 
 
31、提取信息中的中国电话号码(包括移动和固定电话):(\d3,4|\d{3,4}-|\s)?\d{7,14} 
 
32、提取信息中的中国邮政编码:[1-9]{1}(\d+){5} 
 
33、提取信息中的浮点数(即小数):(-?\d*)\.?\d+ 
 
34、提取信息中的任何数字 :(-?\d*)(\.\d+)? 
 
35、IP:(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+) 
 
36、电话区号:/^0\d{2,3}$/ 
 
37、腾讯QQ号:^[1-9]*[1-9][0-9]*$ 
 
38、帐号(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 
 
39、中文、英文、数字及下划线:^[一-龥_a-zA-Z0-9]+$
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